Jerry의 컴퓨터 일기 💻

📑 포스팅 목표 지난 포스터에서 공공데이터를 이용해서 응급의료기관 정보를 가져와 전국 응급의료기관명을 출력해보는 것까지 해봤다. (지난 포스트는 아래 링크 참고) [Python] 공공데이터 가져오기 (공공데이터포털 - 전국 응급의료기관 정보) 📚공공데이터 활용하기 공공데이터를 사용해서 할 수 있는 것은 정말 많다. 공공데이터 기반 웹/앱 서비스도 가능하다. 그래서 이번 포스팅은 공공데이터를 가져와서, 내가 원하는 정보를 출력 fishking.tistory.com 이번 포스터에서는 응급의료기관명을 바탕으로 위도,경도를 알아보려고한다. 그리고 그 위도,경도를 바탕으로 folium으로 간단히 지도에 나타내는 것 까지 해보자. 🔍목차 1. Geopy 알아보기 2. folium으로 위치 표현하기 📚위도 경도를 알..

💡 깃 브랜치 세팅의 필요성 각 브랜치마다 기본적으로 세팅해야하는 것들이 있다. 예를들어 main 브랜치를 누구나 쉽게 merge하는 것을 방지하거나, 어떻게해야 PR을 받을지 등의 설정이 필요하다. 이번 포스팅에서는 Branch protection rule 들을 살펴보고 간단하게 깃 브랜치별 필요한 설정을 기록한다. 그리고 전체적인 깃의 흐름을 파악해본다. 💡목차 1. Branch protection rule 2. git branch별 세팅 예시 3. git 협업 flow 예시 📚Branch protection rule 📗 Require a pull request before merging 병합 이전에 PR을 요청 후 공동 브랜치로 merge - Require approvals 일정 이상의 인원이 승인..

📚공공데이터 활용하기 공공데이터를 사용해서 할 수 있는 것은 정말 많다. 공공데이터 기반 웹/앱 서비스도 가능하다. 그래서 이번 포스팅은 공공데이터를 가져와서, 내가 원하는 정보를 출력하는 것 까지를 목표로 한다. 📖 공공데이터 가입/신청 https://www.data.go.kr/ 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr 공공데이터 포털에 들어가서 회원가입을 한다. 그리고 원하는 데이터를 검색하고 찾는다. https://www.data.go.kr/data/15000563/openapi.do 국립중앙의료원_전국 ..

📚 pandas concat / merge 함수 concat과 merge는 데이터 프레임들을 결합 할 때 자주 쓰는 판다스 함수이다. 매번 쓸 때마다 기억이 않나서 찾아본다... 이번에 최대한 깔끔하게 정리해서, 개념을 좀 더 확실히 해보려고 한다. 먼저 concat과 merge의 사전적 정의를 살펴보자 concatenate : 사슬같이 잇다, 연결시키다 merge : 합병하다, 병합하다, (서로 구분이 안되게) 어우러지다 두개 다 데이터 프레임을 합치는 것은 맞지만, concat은 주로 연결 시키는데 사용하고 merge는 합쳐서 어우러지게 한다고 생각하면 좋을 것 같다. 이제 예시를 한번 살펴보자. 💡 pd.concat import numpy as np import pandas as pd np.rand..

Flask 코드를 작성하고 실행하면, 로컬 IP주소가 터미널 창에 뜬다. 이 주소는 같은 IP인 사람만 접근 가능하고, 외부 IP는 접근이 불가능하다. flask 서버를 퍼블릭으로 배포하고 싶어서 이것저것 유튜브로 보며 찾아봤다. 솔직히 이해도 잘 안되고 어려웠던 것 같다. 그나마 가장 간단하게 퍼블릭 주소를 배포하는 것은 AWS에서 EC2 인스턴스를 실행하는 것 같다. 그래서 간단하게 서버를 만드는 방법을 포스팅해본다. (아래 서버 배포는 기본적으로 Flask로 작성된 코드가 있고 AWS 가입 됐다는 전제로 진행) - 인스턴스 생성 EC2 대시보드에 들어간 후, 인스턴스 시작 (주황 버튼)을 클릭한다. 이름은 아무렇게나 지어주고, Ubuntu 클릭하고, 프리티어 사용 인스턴스 유형은 t2.micro로 ..

📚 템플릿으로 commit 쉽게하기 git에서 commit을 잘 하는 것은 중요하다. 1. 버전 관리 모든 변경 사랑을 효율적으로 추적 및 관리 2. 협업 : 다른 개발자가 새로운 변경 사항을 쉽게 이해하도록 도움 3. 추적 : commit이 왜 행해졌는지 확인 4. 되돌리기와 병합 : 변경 사항을 적용하거나 되돌리기 가능 5. 충동 해결 : 충돌 발생 시 commit 기반으로 충돌 해결 6. 테스트와 배포 : 테스트나 배포를 할 때 특정 commit 기반으로 작업 가능 이러한 이유들 때문에 commit은 중요하고, 또 잘 써줘야 한다. commit 문구를 일관성 있게 해줘야하는데, 매번 하나하나 찾아 문구 쓰는것은 귀찮다. 하지만 템플릿을 통해 문구를 작성하면 훨씬 쉽게 이쁜 커밋 문구를 작성할 수 있..

이제 학교 팀 프로젝트를 하는데, 이번에는 좀 체계적으로 깃을 관리하고 싶다. 그래서 프로젝트를 본격적으로 시작하기 전, 깃에 대해 공부하고 전략을 짜고 있다. 간단하게 Git 전략 예시를 실습해보자. 이거를 여러번 반복해서 익숙해지면 좋을 것 같다. - 기본 세팅 먼저 깃허브에 test 레파지토리를 만들고, 내 컴퓨터 바탕화면에 git_test 폴더를 만들었다. 위에 깃허브에서 제공하는 ...or create a new repository ~~ 코드 부분을 복붙하고 로컬과 원격 저장소를 연결 시켰다. 그런 다음 visual studio code에 들어와 git graph 툴로 내가 만들 브랜치들을 시각화하여 확인한다. - Develop 브랜치 세팅 git branch develop 명령어를 통해 dev..

https://fishking.tistory.com/entry/GitGit-hub-%EA%B8%B0%EC%B4%88-%EB%AA%85%EB%A0%B9%EC%96%B4 Git/Git hub 기초 명령어 [Git 초기 설정] git config --global user.name "이름" git config --global user.email 이메일 [Git 설정 확인] git config user.name : 초기 설정한 이름 확인 git config user.email : 초기 설정한 이메 확인 [Git 시작] git init : 해 fishking.tistory.com 앞서 작성한 포스팅은 Git의 기초 명령어이고, 내가 작년에 저 수준에만 머물렀다. 그냥 혼자 파일 업로드하고, 새로운 환경에 다운받는 ..

groupby from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd import numpy as np iris = load_iris() df = pd.DataFrame(iris.data,columns=iris.feature_names) df["target"] = iris.target iris 데이터를 groupby 연습할 데이터로 써보자. df.groupby(by="petal width (cm)").count().head() 사용 가능한 집계 함수는 count / size / sum / mean / std / var / min / max 의 값들이 있다. df.groupby(["target","petal width (cm)"]).mean().head()..

내가 원하는 파일을 찾고 싶을때대부분 폴더 상단에 검색을 한다. 이렇게도 찾아지기는 하는데, 때로는 하루종일 찾게된다 ....  겨우 바탕화면에 붕어빵.txt 하나를 못 찾고 있다.이런 경우 터미널을 사용하면 훨씬 빠르게 찾을 수 있다. 매우 간단하니 알아두면 매우 유용할 것 이다. 바탕화면에 붕어빵.txt 파일을 미리 만들어 놨고, 이 파일을 찾는거를 목표로 하자 !    window + r  키를 눌러 cmd를 입력한다.그러면 검정색 명령 프롬프트(터미널)이 뜬다. 현재 내 컴퓨터 터미널 경로는  C:\User\chosun 으로 되어있다.    붕어빵 파일이 어디에 있는지 모르니 최상위 폴더로 디렉트하자.상위 폴더로 가는거는 cd..을 하면 된다. cd.. 명령어로 C: 폴더 위치까지 도달했다.   ..