Jerry의 컴퓨터 일기 💻

[1분 면접] 스케일 아웃과 스케일 업의 차이점

📌 면접 답변기존에 개발하고 있는 서비스의 서버가 한계에 도달했을 때, 스케일 아웃 또는 스케일 업을 고려할 수 있다.스케일 업기존의 서버를 더욱 높은 사양으로 업그레이드상대적으로 간단하게 서버의 성능 향상 하지만 무한정 업그레이드 불가능 사용 예시 단일 쓰레드 성능이 중요한 DB 서버가상화 기반 인프라 (가상 서버 하나에 많은 자원 필요)라이센스 기준이 "서버 수" 일 경우단일 서버에서만 동작해야하는 레거시 시스템대규모 트랜잭션 처리 시스템 스케일 아웃비슷한 사양의 장비를 추가하여 수평으로 확장서버로 들어오는 많은 요청을 서버 n대로 분산시켜 성능 향상그때 그대 필요한 만큼 서버 추가 상대적으로 스케일 업 방식보다 비용이 효율적특정 서버의 장애가 발생 상황에서 스케일 업 방식보다 가용성이 높음단점으로..

📌 면접 답변Cache Stampede (캐시 쇄도, 캐시 스탬피드) 여러 요청이 동시에 캐시가 만료된 데이터를 요청하면서, 모두가 DB에 몰리는 상황DB로 트래픽이 집중되어 서비스 장애가 발생할 위험이 있다.  stamped는 말이나 소 떼가 공포에 질려 한 방향으로 갑자기 달리는 것을 의미한다. cache Stampede도 마찬가지로 캐시가 비는 순간, 수많은 요청이 우르르 백엔드로 몰려드는 상황이 생긴다.  Cache Stampede 완화 방법1. Locking (잠금)한 요청 처리 스레드만 캐시 적재를 수행하고, 나머지 스레드는 대기캐시를 적재하면 TTL(Time-To-Live,만료 시간) 늘어남성능 저하 가능성잠금 스레드 실패 시 문제 발생잠금 생명 주기 및 데드락 고려 뭐만 하면 잠금하면 왠..

📌 면접 답변 ACID는  Atomicity(원자성), Consistency(일관성), Isolation(격리성), Durability(지속성)의 약자로, 데이터베이스 트랜잭션이 안전하게 수행된다는 것을 보장하기 위한 성질을 의미한다.   Atomicity (원자성)트랜잭션 내부 연산들이 부분적으로 실행되고 중단되지 않음을 보장트랜잭션은 전체 성공 또는 전체 실패 중 한가지만 가능   Consistency (일관성) 트랜잭션 성공 완료되면 일관성 있는 DB 상태 유지 보장DB 규칙 위반하는 트랜잭션의 경우 취소되어야 함   Isolation (격리성) 동시에 실행되는 여러 트랜잭션이 서로 독립적임을 보장 트랜잭션 밖에서 어떠한 연산도 중간 단계의 데이터 볼 수 없음  Durability (지속성) 성공..

📌 면접 답변REST는 자원을 URI로 표현하고, 자원에 대한 상태 전이를 HTTP 메서드를 통해서 처리하는 아키텍쳐 스타일   RESTful하기 위한 6가지 조건  1. Uniform Interface 일관된 인터페이스로 자원 표현 (가장 중요)2. Stateless서버는 클라이언트의 상태를 저장하지 않음매 요청에 필요한 모든 정보 포함3. Clinet-Server 구조 클라이언트는 UI, 서버는 자원처리4. Cacheable 응답에 캐시 여부 명시하여 성능 최적화5. Layered System중간 계층(프록시, 로드밸런서)  존재6. Code on Demand 서버가 클라이언트로 스크립트나 코드 전달 가능  REST는 결국 HTTP를 잘 활용하기 위한 원칙이다. URI와 HTTP 메서드를 사용해 자..

📌면접 답변데이터를 무작정 캐싱하는 것이 아니라, 적절한 전략을 통해서 성능을 최적화 하는것이 캐싱 전략이다.   읽기 중심 캐싱 전략 - Cache Aside (Lazy Loading)캐시를 먼저 확인하고, 없으면 DB에서 가져와 저장하는 방식 (Lazy Loading)애플리케이션이 캐시를 직접 관리하는 방식캐시를 메인 저장소처럼 다루는 것이 아니라, 옆에( Aside) 둬서 활용캐시에 저장된 데이터가 오래되면 갱신 필요실제 요청된 데이터만 캐시에 저장되어 불필요한 데이터 캐싱 줄임초기에 대량의 캐시 미스르 인한 DB 부하 발생할 수 있음캐시 미스 발생 시 개발자가 직접 DB에서 데이터를 가져와 캐시에 저장  - Read Throgh애플리케이션이 캐시를 통해 (Through) 데이터를 가져옴애플리케이..

해당 포스트는 김영한님의 Java 기본을 듣고, 나 스스로 복습을 하기 위해 정리해 놓았다. 시작하기에 앞서 인프런의 김영한님께서 항상 강조 하시는 말을 기억하며..."자바에서 대입은 항상 변수에 들어 있는 값을 복사해서 전달한다."  또한 객체지향의 4가지 특징을 기억하자."캡슐화, 상속, 다형성, 추상화" 여기에서 가장 중요한 것은 다형성이다 !  클래스와 데이터 / 기본형과 참조형 / 객체 지향 프로그래밍 / 생성자 / 패키지 / 접근 제어자 / 자바 메모리 구조와 static / final / 상속 / 다형성 클래스 구성 요소 클래스사용자 정의 타입을 만들수 있도록 하고, 이것에 대한 설계도설계도인 클래스를 사용해서 실제 메모리에 만들어진 객체 또는 인스턴스객체와 인스턴스 용어는 자주 혼용 됨 (..

📌 면접 답변Stack은 후입선출(LIFO, Last In First Out)의 개념을 가진 선형 자료구조스택에사 삭제는 가장 최상단에서만 이뤄짐활용 사례스택 메모리 브라우저 뒤로가기함수 호출 및 콜 스택 (Call Stack)인터럽트 처리 자바에서 스택 사용├── java.util.Vector ├── java.util.Stack 자바에서 Stack이라는 클래스를 사용 할 수 있음  java.util.Collection ├── java.util.Queue ├── java.util.Deque (인터페이스) ├── LinkedList (클래스, Deque 구현체) ├── ArrayDeque (클래스, Deque 구현체) 하지만 자바에서는 Deque 인터페..

📌 면접 답변 동시성(Concurrency)동시성이란 논리적으로 동시에 실행되는 것처럼 보이게 만드는 개념단일 코어를 기준으로 시간 분할을 통해 여러 스레드를 번갈아 가며 작업 수행마치 동시에 여러 작업이 처리되는 것 처럼 보인다.다만, 동시성 환경을 고려하지 않고 여러 스레드를 사용하면 Deadlock, Race Condition, Starvation 문제 발생  병렬성 (Parallelism)병렬성이란 물리적으로 동일한 시간에 여러 작업을 독립적으로 수행하는 것을 의미여러 개의 코어가 각각 독립된 스레드의 작업을 동시에 처리함으로써, 실제로 여러 작업이 동시에 실행고성능 컴퓨팅에 이상적 하지만 데이터나 리소스 공유 작업 간 동기화가 필요할 경우가 많아, 동기화로 상당한 오버헤드가 발생 할 수 있다...

📌 면접 대답로드 밸렁싱이란 리소스 풀에 들어오는 네트워크 트래픽(요청)을 균등하게 분산하는 것을 의미한다. 이를 수행하는 로드 밸런서는 애플리케이션 서버 앞단에 위치하며 클라이언트 요청을 지시하고 제어한다.이를 통해 가용성, 확장성, 보안 및 성능을 확보 할 수 있다.  로드 밸런싱 알고리즘라운드 로빈모든 요청이 순서대로 처리 서버 3대(A,B,C)가 있다면 요청은 ABCABC 순서대로 전달모든 서버의 처리 능력 동등가중치 라운드 로빈라운드 로빈 방식에 가중치라는 개념 추가서버는 처리 능력과 가용 자원에 따라서 가중치 할당최소 연결연결 수를 모니터링해야 사용 가능 가장 적은 활성 연결 서버에 요청 전달가중치 최소 연결가중치 개념을 더한 최소 연결최소 응답 시간응답 시간을 모니터링하고 있는 경우에사용 ..

📌 면접 답변 다중 서버 환경에서 세션 기반의 인증 방식을 사용하는 경우 세션 불일치 문제가 발생할 수 있다.예를 들어, 로드 밸런서를 통해 트래픽이 서버 A와 서버 B로 분산되는 환경을 가정해 보자. 1. 사용자가 로그인하면, 세션 정보는 최초로 요청을 받은 서버 A에 저장된다.2. 이후, 사용자가 추가 요청을 보낼 때 로드 밸런서가 서버 B로 요청을 전달할 경우, B 서버에는 해당 사용자의 세션 정보가 존재하지 않기 때문에 인증이 실패한다.  이는 서버 간 세션 공유가 이뤄지지 않았기 때문에 발생한다.    그렇다면 세션 불일치 문제는 어떻게 해결 할 수 있을까 ?1. 스티키 세션 방식사용자의 요청이 항상 사용자 세션 정보가 저장된 서버로 가도록 고정쿠키나 IP를 통해서 어느 서버로 고정 시킬지 결..